Mini-roadmap d’implémentation des 3 piliers archi Système d'information
Voici une mini-roadmap détaillée et opérationnelle (16 semaines), avec
- tâches,
- livrables,
- critères d’acceptation,
- et points de contrôle.
✅ Résumé en tableau
| Phase | Durée | Focus ERP | Focus Web Apps | Focus IA | Focus Collaboration |
|---|---|---|---|---|---|
| MVP | mois | Admissions, CRM, eLearning GET from Odoo , PUT to odoo | Portail Parents + FAQ | RAG simple + quiz (GET from ODOO ) to Magic Chat+ WebRTC ( SST +TTS > call RAG ) | Kanban basique |
| Beta | mois | Automatisations, mobile | Chatbot + espace projets | Adaptive learning, multimodal | Missions gamifiées |
| Complet | mois | Multi-écoles, reporting | Portail complet + simulations | Mentor IA, prédiction blocages | Projets réels + inter-écoles |
⚡ Phase 1 : MVP (x mois) — “Socle & premiers cas d’usage”
🎯 Objectif : valider l’approche self-learning ( bot ) + ERP + WebRTC + collaboration basique.
🚀 Phase 2 : Beta (y –mois) — “Personnalisation & collaboration avancée”
🎯 Objectif : enrichir l’expérience, rendre l’apprentissage vraiment adaptatif et collaboratif.
🌍 Phase 3 : Version complète (z mois) — “Écosystème immersif & data-driven”
🎯 Objectif : scaler, rendre l’expérience unique et innovante.
Les phases
1- Phase 1 — Semaines 1–4 : MVP Bot (web texte) + RAG FR/MG + ouverture Odoo Slides/Quiz
1.1 -Objectifs
Bot web (texte) fonctionnel,
relié à un RAG FR/MG sur 1 matière (ex. Math 6e)
Le bot ouvre des ressources Odoo :
Slides (leçons) et Quiz (évaluations).
UX simple mais propre (desktop + mobile).
Voix dans WebApp
- Softphone WebRTC> IVR > STT > RAG > TTS within ChatGPTclone
.
1.2 Plan détaillé
| Semaine | Tâches clés | Livrables | Critères d’acceptation |
|---|---|---|---|
| S1 | Scoper la matière pilote, inventaire des sources (Odoo Slides, PDF, vidéos, pages) • Choix stack (Next.js App Router) • Schéma données (cours/chapitres/quiz) ------------------- Softphone WebRTC en reactJS intégrable dans le clone ChatGPT ------------------- Connexion du WebRTC sur IVR Twilio | Cahier de périmètre v1 • Repo initial Next.js/Tailwind • Schéma contenu -------------------
-------------------
| Liste des 20–50 contenus pilotes validée • App démarre en local |
| S2 | Ingestion & vectorisation (FR/MG) • Normalisation textes (chunking, métadonnées) • Endpoint /api/rag • Prompt pédagogie (Socratic + citations) | Pipeline RAG v1 (embeddings + store) • Doc d’ingestion | Pour une requête type, le RAG retourne 3–5 passages pertinents avec source |
| S3 | UI chat (texte) • Endpoint /api/chat (stream) • Connecteur Odoo JSON-RPC/REST (Slides/Quiz) • Action “Ouvrir dans Odoo” | Bot web MVP • Connecteur Odoo | Depuis le chat, clic “Ouvrir la leçon X” ouvre l’URL Odoo correcte • Idem pour un quiz |
| S4 | Tests fonctionnels • “Guardrails” simples (refus hors-scope) • Journal technique minimal (logs) • Revue UX | Démo MVP • Rapport de tests | 10 scénarios élèves passent (recherche, explication, ouverture leçon/quiz) • <2s latence RAG moyenne |
1.3 Checklist qualité (Phase 1)
- Réponses ancrées (sources citées + lien Odoo).
- FR/MG : au moins 30 % du corpus bilingue (ou glossaire MG).
- 10 prompts d’évaluation pédagogiques (Socratic → indice → solution).
- Journal minimal : requête, ids passages RAG, ressource Odoo ouverte.
1.4 Démonstrations recommandées (fin de chaque phase)
- P1 : Élève pose une question → le bot cite 2 sources et ouvre la leçon Odoo + un quiz.
2- Phase 2 — Semaines 5–8 : Voix (STT/TTS) + reco projets/cabanes + journal Odoo
2.1 Objectifs
Voix : parler/écouter (STT/TTS) dans la web-app.
> UX Fanriry + IVR TTS SST = Antonio
Recommandations de projets/Marketplace de projet par niveau/intérêts).
Journal élève dans module custom ( dashboard apprenant ) : activités, ressources ouvertes, quiz lancés.
2.2 Plan détaillé
| Semaine | Tâches clés | Livrables | Critères d’acceptation |
|---|---|---|---|
| S5 | Intégration STT/TTS (web) • Bouton micro + lecture de réponse | Chat vocal v1 | Reconnaissance stable (>90% phrases simples) • Lecture claire |
| S6 | Modèle de reco projets (règles + tags) • API “projets/cabanes” (mock ou Odoo Project) • UX cartes + “Rejoindre/Créer” | Reco projets v1 | 3 projets pertinents affichés selon niveau & thème |
| S7 | Journalisation côté Odoo (modèle education.log minimal) • Écriture via API (événement = “ressource ouverte”, “quiz lancé”, “projet rejoint”) | Journal Odoo v1 | Les 3 types d’événements apparaissent dans Odoo pour un élève |
| S8 | Tests voix & reco & journal • Revue sécurité (taux toxicité, hors-scope) | Démo P2 | 10 scénarios voix • 5 scénarios projets • Logs visibles dans Odoo |
2.3 Checklist qualité (Phase 2)
- Consentement micro • mode muet accessible clavier.
- Modèle de tags projets : {niveau, thèmes Green, compétences}.
- Journal conforme RGPD (pseudonymisation ok si besoin).
2.4 Démonstrations recommandées (fin de chaque phase)
-
P2 : L’élève parle au bot (voix), reçoit 2 projets pertinents, “Rejoindre” crée l’entrée Odoo + journal.
3 — Phase 3Semaines 9–12 : Dashboard enseignant + garde-fous mineurs + analytics KPI
3.1 Objectifs
Tableau de bord enseignant (progression, blocages, clics ressources).
Garde-fous mineurs (filtrage contenu, red flags).
KPI : finalisation leçons/quiz, temps au déblocage, clics reco, création/rejoint de projets.
3.2 Plan détaillé
| Semaine | Tâches clés | Livrables | Critères d’acceptation |
|---|---|---|---|
| S9 | Modèle KPI + schéma events • Stockage analytique (Upstash/pg/BigQuery) | Schéma analytics | Événements remontent en temps réel |
| S10 | UI Dashboard prof (filtres : classe, matière, période) • Vue “blocages” (élèves à risque) | Dashboard v1 | Vue classe : top blocages, top ressources, top projets |
| S11 | Garde-fous mineurs (listes interdites, redirections pédagogiques, “parler à un humain”) | Policy v1 | 100 % prompts “borderline” redirigés correctement |
| S12 | QA + rapport KPI • Formation courte enseignants | Démo P3 | 3 enseignants utilisent le dashboard et confirment l’utilité |
3.3 Checklist qualité (Phase 4)
- Politique médias (taille max, purges).
- Double opt-in WhatsApp (parents si mineurs).
- Temps de réponse < 3 s (p95) en heures de pointe.
3.4 Démonstrations recommandées
- P3 : Un prof ouvre le dashboard, voit les blocages d’une classe, lance une micro-remédiation.
4- Phase 4 — Semaines 13–16 : WhatsApp (texte/photo/vidéo/lien) + amis/coéquipiers + 3 matières
4.1 Objectifs
Bot WhatsApp (texte + photo + vidéo + liens vers Odoo).
Suggestions d’amis/coéquipiers (compatibilité niveau/compétences).
Élargir le RAG à 3 matières (ex. Maths, Sciences, Français).
4.2 Plan détaillé
| Semaine | Tâches clés | Livrables | Critères d’acceptation |
|---|---|---|---|
| S13 | Provisionner WhatsApp Business API • Webhook bot • Menus rapides | Bot WA v1 | Conversation texte → ouvre liens Odoo • Photos reçues routées (vision plus tard) |
| S14 | Upload & lecture photo/vidéo (stockage sécurisé) • Lien profond vers web-app leçon/quiz | Media WA | Photo cahier reçue et référencée dans le journal |
| S15 | Suggestion amis/coéquipiers (heuristique : mêmes intérêts, horaires, complémentarités) • Invitations depuis bot | Social v1 | 2–3 coéquipiers pertinents suggérés, invitation envoyée |
| S16 | Ingestion 2 matières supplémentaires • Tests charge • Bilan projet | Démo finale | 3 matières actives • 50 élèves pilotes ok |
4.3 Checklist qualité (Phase 4)
- Politique médias (taille max, purges).
- Double opt-in WhatsApp (parents si mineurs).
- Temps de réponse < 3 s (p95) en heures de pointe.
4.4 Démonstrations recommandées
- P4 : Élève envoie une photo via WhatsApp, reçoit un lien de leçon + invitation d’amis/coéquipiers ; passage sur 3 matières.
RACI (qui fait quoi)
| Rôle | Phase 1 | Phase 2 | Phase 3 | Phase 4 |
|---|---|---|---|---|
| Chef de projet | P | P | P | P |
| Ingénieur backend (APIs, Odoo) | R | R | R | R |
| Ingénieur IA/RAG | R | R | R | R |
| Frontend (web/UX) | R | R | R | C |
| Voix (STT/TTS) | R | C | C | |
| WhatsApp intégration | R | |||
| Enseignants référents | C | C | R | R |
| DPO / conformité | C | C | R | R |
(R = Responsible, P = Pilot, C = Consulted)
Risques & parades
| Risque | Impact | Parade |
|---|---|---|
| Qualité RAG insuffisante | Frustration élèves | Curate corpus, enrichir métadonnées, feedback humain rapide |
| Latence élevée | Abandon conversation | Cache passages, pré-fetch, streaming, index allégé par matière |
| Données mineurs (RGPD) | Légal | Consentement, anonymisation analytique, durée rétention limitée |
| Intégration Odoo hétérogène | Lien cassé | Cartographie systématique Slides/Quiz → URLs canoniques |
| WhatsApp reviews/API | Retard | Démarrer la procédure S13- avant (pré-check compte vérifié) |
ANNEXES
Structure des données (résumé utile)
Ressource Odoo
resource_id, type (slide|quiz), course_id, chapter, url, tags
Événement pédagogique (journal)
- student_id, timestamp, event_type (open_slide|start_quiz|join_project|voice_on|media_upload)
- resource_id?, project_id?, meta (durée, score, device…)
les Projet apprenants
- project_id, level (CE2…Terminale), themes[], skills_needed[], members[], status
