Voici un use case “WhatsApp only” où le dialogue est piloté par OpenAI, qui collecte prénom/nom/email/téléphone, puis injecte dans Odoo CRM (PUT/POST via JSON-RPC ou REST v17).

1) Boucle de dialogue (WhatsApp ↔ Middleware ↔ OpenAI)

1. L’utilisateur envoie “Bonjour”.
2. Webhook WhatsApp → Middleware.
3. Middleware appelle OpenAI avec :
   • le contexte (objectif : collecter 4 champs),
   • l’historique de la session (messages précédents),
   • des règles (ton, FR/MG, relances, validation e-mail/téléphone),
   • et une function/tool JSON pour renvoyer les données quand complètes.
4. OpenAI répond soit :
   • avec un message à poser (ex. “Quel est votre prénom ?”),
   • soit avec l’appel de function submit_profile quand les 4 champs sont valides.
5. Le Middleware :
   • renvoie le message à l’utilisateur via WhatsApp (texte ou bouton),
   • ou, en cas de submit_profile, valide et pousse dans Odoo.

3) Messages WhatsApp : démarrage / relance / confirmation

• Message d’accueil (template marketing/utility)
  FR: « Bonjour 👋 Je vais vous inscrire. J’aurai besoin de votre prénom, nom, e-mail et téléphone. On commence ? (répondez “Oui”) »
  MG: « Manao ahoana 👋 Mila anarana, fanampiny, e-mail, finday. Hanomboka ve ? (Valio “Eny”) »
• Relance si silence 5 min :
  FR: « Souhaitez-vous poursuivre l’inscription ? »
  MG: « Tohizana ve ny fisoratana anarana ? »
• Confirmation finale (quand validé)
  FR: « Merci ! ✅ Je crée votre dossier et vous envoie la confirmation. »
  MG: « Misaotra! ✅ Hamorona ny dosie aho ary handefa fanamafisana. »

5) Séquence complète (Mermaid)

sequenceDiagram
  participant User as Utilisateur (WhatsApp)
  participant WA as WhatsApp API
  participant MW as Middleware
  participant OAI as OpenAI (LLM)
  participant Odoo as Odoo CRM

  User->>WA: Message (Salut…)
  WA->>MW: Webhook (texte)
  MW->>OAI: Prompt + historique + tools
  OAI-->>MW: Message à poser (ex: Quel est votre prénom ?)
  MW-->>WA: Réponse WhatsApp
  User->>WA: "Ando"
  WA->>MW: Webhook
  MW->>OAI: Contexte + valeur reçue
  OAI-->>MW: Prochaine question (nom)… (boucle)
  OAI-->>MW: function_call submit_profile{first,last,email,phone}
  MW->>Odoo: search/create partner + create lead
  Odoo-->>MW: IDs
  MW-->>WA: Message de confirmation + lien (si besoin)

7) Middleware (pseudo-code minimal Node/Express)

app.post('/whatsapp/webhook', async (req, res) => {
  const msg = extractText(req.body);
  const from = extractSender(req.body);

  const session = await getSession(from); // {step, data}

  const oai = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5-reasoning', // ex.
    messages: buildMessages(session, msg),
    tools: [{ type:'function', function: submitProfileSchema }]
  });

  const tool = oai.choices[0].message.tool_calls?.[0];
  if (tool?.function?.name === 'submit_profile') {
    const data = JSON.parse(tool.function.arguments); // {first_name,last_name,email,phone}
    const ids = await upsertToOdoo(data);             // partner_id, lead_id
    await sendWhatsApp(from, confirmText(data));
    await clearSession(from);
  } else {
    const reply = oai.choices[0].message.content;
    await sendWhatsApp(from, reply);
    await updateSession(from, session, msg, reply);
  }
  res.sendStatus(200);
});

9) Ce qu’il vous faut concrètement

• Un numéro WhatsApp Business (Cloud API Meta) + un webhook HTTPS.
• Un middleware léger (Node/Python) avec :
  • gestion de session,
  • appels OpenAI,
  • clients WhatsApp + Odoo.
• Côté Odoo :
  • 2 champs custom (facultatifs) : x_channel (lead), x_whatsapp_optin (partner),
  • un groupe/équipe Admissions (team_id),
  • (option) un endpoint REST si vous préférez PUT REST.

TL;DR

Oui, c’est faisable en “WhatsApp only” : OpenAI pilote la conversation champ par champ, puis, dès que prénom/nom/email/téléphone sont validés, votre middleware injecte en PUT/POST dans Odoo CRM (partner + lead).

Je peux vous fournir un starter repo (Node + routes WhatsApp + client Odoo + prompts FR/MG) si vous le souhaitez.

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