Couche de sur-valeur (value-added services) au dessus des VoIP providers

🌐 Positionnement "Over-the-Top" (OTT) au-dessus de WebRTC + Transcription

1️⃣ Les couches de base (commoditisées)

  • Transport média : WebRTC, SFU, TURN, routage → Daily, Agora, Twilio, Jitsi…
  • Transcription brute : ASR (Whisper, AssemblyAI, Deepgram, Google STT…)
  • Résumé générique : GPT, Claude, Gemini, API “summary” clé en main.

👉 Ces couches sont de plus en plus interchangeables (prix tirés vers le bas, qualité convergente).

Donc faible différenciation si on reste à ce niveau.

2️⃣ L’espace différenciant = Domain-Specific RAGs

Là où vous pouvez créer de la valeur, c’est dans la structuration, contextualisation et restitution des données :

 Création de RAG (Retrieval Augmented Generation) spécialisé :

 

  • Exemple santé → transformer la transcription brute en SOAP notes, checklist médicale, codes CIM-10.
  • Exemple juridique → transformer en procès-verbaux conformes, extraction d’articles de loi pertinents.


  • Exemple entreprise → transformer en minutes de réunion + tâches + intégration Jira/Odoo.
E.

Personnalisation par métier / domaine : 

 


  • Glossaires spécialisés (médecine, assurance, supply chain, énergie, agro, etc.


  • Structuration des prompts pour extraire automatiquement KPI, actions, résumés hiérarchiques.


  • Connecteurs aux outils métiers (Odoo, Salesforce, Jira, Notion, Moodle, etc.).
E.

Sécurité et conformité : 

 



  • Hébergement en Europe, conformité RGPD, auditabilité (très différenciant par rapport à Daily/Agora)



  • Chiffrement end-to-end, logs contrôlés par l’entreprise cliente.
E.

Comment le faire ? (Architecture)

Un acteur OTT peut se positionner ainsi :

[ Appel WebRTC (via Daily / Agora / Jitsi) ]
                  │
                  ▼
       [ Transcription (ASR multi-fournisseurs) ]
                  │
                  ▼
[ Pipeline OTT : Normalisation + Nettoyage + Métadonnées ]
                  │
                  ▼
[ RAG spécialisé (Base de connaissances métier) ]
        │                  │
        ▼                  ▼
[ Résumé contextuel ]   [ Actions structurées ]
        │
        ▼
[ Connecteurs : Odoo, CRM, Slack, Notion, API client ]

4️⃣ Les leviers stratégiques

  1. Neutralité technologique → être “agnostique” vis-à-vis du transport (Daily, Agora…) et du moteur ASR (Whisper, AssemblyAI…).
  2. Optimisation des coûts → router automatiquement vers le bon fournisseur (ex. Whisper local pour coûts bas, AssemblyAI si besoin multilingue temps réel).
  3. RAG multi-domaines → développer une bibliothèque de “verticals packs” (santé, juridique, éducation, agriculture, supply chain…).
  4. Distribution → offrir l’API OTT directement aux éditeurs d’apps métiers, ou sous forme de SaaS (dashboard + API).
  5. Monétisation :
    • Facturation par heure de meeting traité avec RAG enrichi.
    • Facturation par connecteur (Odoo, Salesforce, Jira, Moodle…).
    • Facturation par domaine métier (ex. pack “Santé” +30%, pack “Banque/Finance” +25%).

5️⃣ Exemple concret : OTT pour un secteur

🎯 Positionnement différenciant

  • Ne pas concurrencer Daily, Agora, AssemblyAI → mais être la couche métier qui transforme la donnée brute en valeur opérationnelle.
  • En clair : “Nous ne faisons pas de la transcription. Nous faisons de la décision augmentée à partir de vos réunions, appels et conversations.”

Secteur édu​cation / formation :



  •  Daily/Agora gère la visio.


  • Whisper fait la transcription brute.
  • OTT → structuration en plan de cours, quiz auto-générés, fiches de révision.



  • Connecteur → export direct dans le LMS (Moodle, Odoo Learning, Canvas).
E

 Secteur agro / supply chain (Un de nos domaines) :

 

  • WebRTC pour le support terrain.
  • Transcription (multi-lingue FR/MG/EN).
  • OTT → extraction automatique de “bons de livraison”, “alertes maintenance”, “instructions Odoo”.
  • Connecteur → injection automatique dans Odoo ERP (via API).
E

Secteur juridique :

 


  • Daily/Agora gère la visio.


  • Whisper fait la transcription brute.
  • OTT → structuration en procès-verbal, extraction d’articles de loi pertinents, tâches de suivi.



  • Connecteur → injection automatique dans le logiciel de gestion de cabinet (ERP, CRM, GED).
E

Nous, nous sommes sur le use-case éducation. 

🎓 OTT + RAG spécialisés pour l’éducation et la formation

RAG sur OTT 


  • beaucoup de sens ✅ – peut-être même plus encore que dans la santé ou la supply chain, car la formation est un domaine où la valeur ne réside pas dans la donnée brute (vidéo/transcription), mais dans la structuration pédagogique et l’adaptation au parcours apprenant.


Découvrir plus